KI für Ingenieure

Die Weiterbildung 'KI für Ingenieure' vermittelt praxisnahes Wissen und Werkzeuge zur Nutzung künstlicher Intelligenz in Automatisierung, Elektrotechnik und Maschinenbau. Teilnehmer lernen, Machbarkeitsanalysen durchzuführen, eigene KI-Anwendungen zu entwickeln und mit Data Scientists auf Augenhöhe zu arbeiten. Ziel ist es, maschinelles Lernen gezielt für Produktions- und Automatisierungstechnik einzusetzen – ganz ohne Programmierkenntnisse.

 

Art der Veranstaltung

Seminar mit Übungen

 

Lernziele des Moduls

• Verständnis für die Grundlagen, Ziele, Grenzen und Anforderungen von Künstlicher Intelligenz deren Anwendungsfelder
• Anwendung neuronaler Netze zur Optimierung von Produktionsprozessen
• Sicherer Umgang, um KI für die Auswertung von Sensorsignalen und die Bildverarbeitung zu nutzen
• Fähigkeit, eigene KI-Modelle mit Python zu entwickeln
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Experten auf Augenhöhe

 

Inhalt der Veranstaltung

• Einführung in Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
• Grundlagen und Architektur neuronaler Netze
• Training und Evaluierung von neuronalen Netzen
• Einführung in Python, TensorFlow und Keras für KI
• Bildverarbeitung mit CNNs: Objekterkennung & Fehlerinspektion
• Signalverarbeitung mit LSTMs: Zustandsüberwachung & Anomalieerkennung
• Automatische KI Generierung mit Large Langue Models
• Praxisbeispiele: KI in Qualitätskontrolle und Optimierung von Prozessen

 

Umfang

28 Einheiten (4 Einheiten pro Woche über 7 Wochen)

 

Leistungen

Online-Vorlesung, Digitale Unterlagen, Übungen und einmal Präsenzunterricht (wenn zulässig), Leistungsnachweis, Zertifikat